Blogginlägg i ‘Statistik och analys’

2011-10-19: Google vänder webbanalytiker ryggen med krypterat sök

Dagens stora nyhet i sökvärlden är att Google i ett historisk beslut har valt att kryptera delar av sitt sökresultat, något som får till följd att viktigt data, främst sökfrasen inte kommer rapporteras in i Google Analytics. Denna kryptering kommer i detta första steg ske för det organiska resultatet där användaren är inloggade på Google.com (tänk Google+, Gmail och dylikt) men inte i samband med det sponsrade sökresultatet (AdWords).

Matt Cutts, en viktig frontfigur för Google i SEO-sammanhang menar att denna förändring idag endast kommer påverka några få procent av alla tillgängliga sökningar (Google+ har idag 40+ miljoner användare exempelvis).

Googler skriver i sitt pressmedelande:

”As search becomes an increasingly customized experience, we recognize the growing importance of protecting the personalized search results we deliver. As a result, we’re enhancing our default search experience for signed-in users.”

Den  data som fortsatt kommer att inkomma till Google Analytics är att trafiken är från Google och organisk. Övrig sökordsdata kommer vi alltså få klara oss utan.

I sin Google Analytics-blogg så skriver Google själva mer exakt:

”When a signed in user visits your site from an organic Google search, all web analytics services, including Google Analytics, will continue to recognize the visit as Google “organic” search, but will no longer report the query terms that the user searched on to reach your site.”

Det betyder alltså att vi och alla andra som arbetar med webanalys och statistik baserad på organisk trafik kommer att stå handfallna kring vad sökordsspecifik trafik tar sig för när den väl når webbplatsen. ”Not provided” när det gäller sökord kommer bli ett stående inslag i kommande Analytics-rapporter.

Google själva påpekar dock att man fortsatt kommer ha tillgång till (om än i begränsad omfattning) till topp-1000 som driver trafik. En klen tröst för många.

”They can also receive an aggregated list of the top 1,000 search queries that drove traffic to their site for each of the past 30 days through Google Webmaster Tools. This information helps webmasters keep more accurate statistics about their user traffic.”

Vad är din integritet värd

Som vi tidigare nämnt i inlägget så kommer denna data vara tillgänglig för den som väljer att annonsera med hjälp av Google Adwords, det vill säga medelst PPC och sponsrade sökresultat. Google själva menar att detta är nödvändig data för att man skall kunna analysera en PPC-kampanj fullt ut.

”If you choose to click on an ad appearing on our search results page, your browser will continue to send the relevant query over the network to enable advertisers to measure the effectiveness of their campaigns and to improve the ads and offers they present to you.”

Problemet är att Google på det här sättet sätter ett pris på din integritet (trots att de påstår sig värna om den) och omöjliggör för dig som webbmaster att förbättra upplevelsen du som surfare har när du, organiskt, besöker en webbplats. Något som Google löpande förespråkar och som är en grundsten i deras arbete.

Framtiden

Hur det hela den här historian utvecklar sig kommer vi säkerligen få mer insikt i mer tiden, men generell konsensus just nu är att detta är något som i en överskådlig tid kan få omfattande konsekvenser för den som arbetar med webanalys och SEO om fenomenet växer till att omfatta samtliga sökningar.

Vi på Be Better Online är villiga att hålla med och kommer noga följa utveckling de kommande dagarna och göra en sammanställning över reaktionerna från alla håll.

Vänliga hälsningar,
Mikael Uusitalo
Direct tel: +46 (0)31 - 788 02 50
Skype: bebetteronline
www.bebetteronline.se
Be Better Online Sweden AB
Stigbergsliden 7
414 63 Göteborg

2011-08-31: Google Analytics introducerar multipla målkanaler

För den som arbetar med Google Analytics och mål så har en genomförd målomvandling sedan urminnes tider hänförts till en specifik målkanal, vanligen den absolut senaste, vare sig det gäller sponsrade sökresultat, bannerannonsering eller organisk trafik.

Men, många gånger är det inte den första kanalen som besökare når webbplatsen genom som är den slutgiltiga kanalen genom vilket avslutet sker. Idag så läser du om en produkt på en blogg och klickar på en länk, klickar på en banner för produkten på en andra blogg, hamnar på den webbutiken som säljer produkten, lämnar webbutiken för att sedan avsluta med en sista sökning på Google för slutligen nå webbutiken en sista gång via Google AdWords.

Med en stor mängd skilda medium och kanaler innan avslut så är det viktigt att man som ansvarig har god insikt i kundflödet innan avslut. Kanske är det så att att det går att skruva upp budgeten i ett visst medium för att fler ska genomföra den sista sökningen innan avslut?

För att hantera detta flöde så har Google därför lanserat något som de kallar ”Multi-Channel Funnels”. Med ett antal nya rapporter så utvecklas möjligheterna  markant för den som vill genomföra en komplett analys av inkommande, multipla kanaler.

Totalt så är det 5 nya rapporter som introduceras.

Overview – Denna rapport dig en översikt över antalet mål som genomförts under en given period i de fall där det finns flera olika kanaler inblandade i avslutet.

Path Lenght – Denna rapport ger dig en överblick över fördelningen i hur många olika kanaler som alla avslut kräver. Är det två, tre, fyra eller fem kanaler som används?

Time Lag – Denna rapport ger dig en överblick hur hur lång tid det är från första interaktion med en viss kanal till och med avslut.

Top Paths – Denna rapport ger dig insikt i vilka kanaler tillsammans som leder till flest avslut.

Assisted Conversions – Denna rapport ger dig ytterligare möjlighet att analysera hur olika delar, så som sökord och banners i dina olika kanaler och medium påverkar antalet avslut.

Vad tror du? Är det här en funktionalitet som kommer komma till användning i din verksamhet?

Vänliga hälsningar,
Mikael Uusitalo
Direct tel: +46 (0)31 - 788 02 50
Skype: bebetteronline
www.bebetteronline.se
Be Better Online Sweden AB
Stigbergsliden 7
414 63 Göteborg

2011-08-24: Enklare och snabbare Google Analytics med Excellent Analytics

För oss som dagligen jobbar med SEO, Google Analytics eller kanske AdWords så är inhämtning och bearbetning av data en stor del av vardagen. Och om sanningen skall fram så är många verktyg som Google och andra tillhandahåller inte alltid utformade för högsta effektivitet. Små problem som sällan-användare inte uppmärksammar kan bli frustrerande tidslukare om man möter dom varje dag.

Victor tipsade  för några veckor sedan om ett tillägg till Excel som effektiviserar många av de arbetsmoment som en SEO ofta upprepar. Jag tänkte fortsätta och tipsa om ett andra verktyg för dig som ofta arbetar med data från Google Analytics.

Vi vet alla hur ineffektiv, tunggrodd och tråkig datainhämtning kan vara i Google Analytics. Excellent Analytics löser många problem och öppnar även upp för flera användningsområden. Excellent Analytics förenklar inhämtning av data och du ges möjligheten att börja bearbeta den direkt. Du har möjligheten att hämta hem data av alla typer och dimensioner som finns i Google Analytics. Data som du sedan enkelt applicerar filter på för att bryta ned den ytterligare.

Effekten blir inte bara att du kan att jobba effektivare med datainhämtning. Du kan jobba i ett och samma verktyg hela tiden, ett verktyg som du förmodligen redan kan, kombinera data, nyttja Excels kraftfulla funktioner och allmänt vrida, vända och presentera din data precis hur du vill. Att kunna bygga de rapporter som ledningen önskar direkt i Excel, utan att behöva exportera, importera och rengöra den data som faktiskt används är otroligt effektivt.

Och bäst av allt, det är helt gratis

Kravet för att du ska använda Excellent Analytics är att du använder Windows XP eller senare, Excel 2007 eller senare och självklart att du har ett Google Analytics konto. Närmare beskrivning av systemkraven finns på Excellent Analytics hemsida.

Här nedan finns en kort film som presenterar verktyget och en kort demonstration hur enkelt det faktiskt är att importera data med hjälp av verktyget.

Vänliga hälsningar,
Mikael Uusitalo
Direct tel: +46 (0)31 - 788 02 50
Skype: bebetteronline
www.bebetteronline.se
Be Better Online Sweden AB
Stigbergsliden 7
414 63 Göteborg

2011-08-21: Skapa egna varningar i Google Analytics

Vad som är väldigt användbart i Google Analytics är möjligheten att skapa egna varningar, speciellt händigt för dig som sköter flera konton i analytics eller för dig som helst helt undviker analytics men vill få reda på när något händer. Genom att skapa egna varningar kan vi enkelt övervaka våra konton när något ovanligt sker. Kanske vi har tappat över 50% av vår organiska söktrafik, omvandlingsfrekvensen för mål 1 har sjunkit med över 80% etc etc. Sådant går enkelt att övervaka när man skapar egna varningar.

För att skapa en varning behöver du i Analytics först navigera in på en profil. När du befinner dig på instrumentpanelen ser du förhoppningsvis ute i vänsterspalten en länk med texten ”Upplysningar” – klicka på den. Här kan vi nu välja att skapa en ny varning. Så klicka på skapa ny varning.

Om du har navigerat rätt så kan du nu ställa inställningarna för din varning. För att t ex då skapa en varning som upplyser oss om att den organiska söktrafiken har sjunkit med X % så kan du använda följande inställningar.

• Varningsnamn: Välj själv
• Period: Dag
• Skicka ett e-postmeddelande när denna varning aktiveras
• Det här gäller: Medium
• Villkor: Matchar exakt
• Värde: Organic
• Varna mig när: Besökare
• Villkor: % minskningar med mer än
• Värde: 70% – Ange någon nivå du känner dig bekväm med. Få hade nog faktiskt varit bekväma om så mycket som 30% av det organiska sökresultatet försvann över en dag. 70% kan snarare användas för att se ifall man råkat ut för en generell bestraffning eller om man råkat deindexerat hela webbplatsen.
• Jämfört med: Samma dag föregående vecka.

Tyvärr går det inte att exportera varningar men här kommer några screenshots på varningar jag använder.

• Ovanligt låg söktrafik på viktiga sökord.
• Ovanligt låg trafik från adwords.
• Ovanligt låg trafik från kampanj.

Finns det någon speciell varning du vill sätta upp men inte riktigt har klurat ut hur? Lämna i så fall en kommentar nedan.

Gillade du inlägget? Pusha det gärna på pusha.se!

Vänliga hälsningar,
Victor Kaugesaar
Direct tel: +46 (0)31 - 788 02 50
www.bebetteronline.se
Be Better Online Sweden AB
Stigbergsliden 7
414 63 Göteborg

2011-08-10: Så mäter du en mailkampanj – nyckeltalen som räknas

Oavsett om du aktivt arbetar med mailkampanjer eller precis skall börja så är det viktigt att förstå och kunna agera på hur dina kunder reagerar när du skickar ut dina mail. Om du inte följer upp eller har full förståelse för de enskilda nyckeltalen som vanligen finns tillgängliga så kan du aldrig mäta utfallet på din kampanj. Du kommer heller aldrig kunna förbättra dina utskick och nå bättre resultat.

I det här inlägget går vi därför igenom några av de viktigare nyckeltalen som man alltid bör följa upp, oavsett kampanjens storlek. I anslutning så presenterar vi också några enkla tips som kan förbättra varje nyckeltal.

Bounce-rate (studsade mail)

Bounce-rate presenteras vanligen i procent och är antalet mail som, av flera anledningar, inte når sin mottagare. Ett lägre antal studsade mail är bättre.

Har du en hög boune-rate?

Försök i största möjliga mån verifiera dina kunders adresser genom att skicka ett första mail och be dem bekräfta detta. Detta kommer minimerar antalet felskrivna och felaktiga adresser.

Många stora e-post leverantörer kan reagera på hur du skriver dina mail vilket gör att de hamnar i skräpkorgen. Många av de stora tjänsterna för mailkampanjer har hjälpmedel för kontrollera din ”spamnivå” innan du skickar ut dina mail.

Köp inte mailadresser. Att köpa adresser och skicka kommersiella budskap utan att mottagaren har önskat det kan vara olagligt. Listorna är ofta även av låg kvalité med många adresser som inte längre är i bruk.

Open-rate (öppningsgrad)

Öppningsgraden på ditt utskick är antalet människor som öppnar ditt brev när det väl nått deras mailkorg.

Har du låg öppningsgrad?

Din öppningsgrad kan ofta knytas till hur till hur du utformar dina rubriker. Så våga experimentera med olika budskap och utformningar. Dela din lista i två och skicka olika rubriker med olika budskap till varje del. Vilken presterar bäst? Ta med dig den vetskapen till nästa utskick och testa igen, och igen och igen.

Relevans är viktigt. Vet du med dig att dina kunder kommer genom en hundshop så kan det vara så att de inte är lika reaktiva på erbjudanden om kattfoder. Anpassa rubriker, erbjudanden och utskick till din publik.

När är dina kunder aktiva? Helger, måndagar, torsdagar? Klockan 1 på dagen? Pröva att skicka dina utskick olika veckodagar och vid olika tidpunkter. Försök att finna när dina kunder är som mest reaktiva.

Click-through-rate (klickgrad)

Din klickgrad baseras på hur många av dina mottagare som öppnar dina mail också klickar på den eller de länkar som de allra flesta fallen finns med i ditt budskap. Vanligtvis så bryts denna statistik ner ytterligare i de fall du t.ex. har flera länkar i ditt mail och du vill veta vad varje enskild länk producerar i klick.

Har du låg klickgrad?

Om du skickar för många mail för ofta så kan inte bara din öppningsgrad påverkas negativt utan även din klickgrad. Skicka hellre ett mail för lite än ett för mycket. Det kommer du tjäna på i längden.

Var tydlig i ditt budskap. Vill du att dina kunder skapa köpa just det där hundfodret du har kampanj på? Kommunicera då det i ett tydlig budskap. Undvik länkar som ‘Läs mer’ eller ‘Klicka här’ – direkt instruerande budskap och länkar fungerar bättre. Exempel kan vara ”Köp hundfoder till halva priset”. Även här är testning att rekommendera.

Skicka alltid alla mail i två versioner, en HTML-version och en version i ren text. Många har blockerat mail med bilder och avancerade layouter och kommer såldes missa ditt budskap om det bara finns i bildform.

Opt-out-rate (antal uppsagda prenumerationer)

Din opt-out-rate baseras på hur många av dina kunder som varje gång du gör ett utskick avböjer fler mail i framtiden genom att säga upp sin prenumeration.

Har du ett högt antal uppsagda prenumerationer?

Många gånger kan man koppla ett ökande antal avslutade prenumerationer till det faktum att du i kundens ögon inte erbjuder ett tillräckligt stor värde. Vet du verkligen vad dina kunder efterfrågar? Ta för vana att då och då alltid fråga dina kunder vad de önskar för typ av erbjudanden. Kan du erbjuda något som de annars inte skulle få om de inte agerar på ditt utskick?

Var intressant och relevant. Åter igen, skickar du samma gamla utskick, samma gamla erbjudanden och samma gamla budskap till dina kunder gång på gång så kommer de att tröttna. Försök att ständigt förnya dig samtidigt som du engagera dina kunder.

Conversion-rate (konverteringsgrad)

Din konverteringsgrad baseras på hur många av dina kunder  som går till avslut från det att de fått ditt mail, klickat på en länk (eller på annat sätt kontakta dig) och sedan avslutar en affär.

Är din konverteringsgrad låg?

Marknadsföring via mail handlar i mångt och mycket om att bygga en relation med dina kunder. Om du lyckas att göra detta med innehåll, engagemang, entusiasm och passande erbjudanden så kommer du se högre konverteringsgrader i det långa loppet. Konverteringen ligger alltid i relationen med dina kunder oavsett medium.

Följ upp dina budskap. Om du kommunicerar ett visst budskap i dina mail och du når ett klick är det viktigt att följa upp och matcha dessa på den landningssida som dina kunder når. Att skicka dem till din startsida är dödsdömt.

Return on investment (kapitalavkastning)

De allra flesta marknadsaktiviteter, inklusive mailkampanjer medför någon typ av kostnad. Din kapitalavkastning är tjänade kronor för varje krona investerad i din mailkampanj.

Har du låg kapitalavkastning på dina mailkampanjer?

Genom att ständigt arbeta punkterna ovan denna så är det full möjligt att förbättra din avkastning från mailkampanjer. Men, och detta är viktigt, framgångsrika mailkampanjer är ett långsiktigt arbete som inte sker över en natt. Alla element i en lyckad mailkampanj kräver eftertanke och testning, många, många gånger.

Vänliga hälsningar,
Mikael Uusitalo
Direct tel: +46 (0)31 - 788 02 50
Skype: bebetteronline
www.bebetteronline.se
Be Better Online Sweden AB
Stigbergsliden 7
414 63 Göteborg

2011-06-03: SEO Toolkit från Microsoft – on page-analys på steroider

Det må vara fredag och det må vara en klämdag men det betyder inte att vi tar ledigt från bloggandet. Idag är tanken att höja ett verktyg från Microsoft till skyarna, antagligen det mest underskattade SEO-verktyget som finns där ute, nämligen SEO Toolkit.

För att använda dig utav detta underbara verktyg behövs en Windowsmaskin som kör IIS (Internet Information Service), detta då SEO Toolkit är ett tillägg till IIS. Så ni med Mac (om ni inte redan kör Windows) kan ju överväga att byta operativsystem eller använda er av en VPS-server.

Installera SEO Toolkit

1. Börja med att installera Microsoft Web Platform Installer 3.0 – då det underlättar installationen utav IIS.
2. Installera sedan SEO Toolkit. När du har installerat det bör det dyka upp i IIS helt automagiskt, men jag reserverar mig för att det kan bli fel, eftersom det faktiskt är Microsoft trots allt. Men genom att göra en sökning i startmenyn på ”aktivera eller inaktivera windows-funktioner” får vi upp en ruta med alla windowsfunktioner som är aktiverade på din dator. Säkerställ att mappen World Wide Web-tjänster är ikryssad (Internet Information Services skall också vara ikryssad vilket det förmodligen redan är) – tryck sedan på OK.
3. Starta SEO Toolkit – du hittar det under: Alla program ->IIS 7.0 Extensions > Search Engine Optimization (SEO) Toolkit 1.0

Så! Vad kan vi nu göra med SEO Toolkit?

Med SEO Toolkit kan vi enkelt spindla igenom vår webbplats och på så sätt hitta samtliga ”fel” på vår webbplats. För att starta spindlingen trycker du på ”Create new analysis” och följ sedan anvisningar på skärmen.

Som standard finns det ett flertal olika fel som den automatiskt pinpointar ut åt oss.  T ex, kan vi för bebetteronline.se få ut följande.

• 58 sidor saknar meta-beskrivning
• 5 sidor har för lång titel-tagg
• 5 sidor har för kort meta-beskrivning
• 4 sidor har en länk till en URL som returnerar fel error
• 2 sidor saknar en h1-rubrik

Vi kan även få ut många fler intressanta saker,vi kan t ex. se vilka sidor som har flest interna inkommande länkar till sig, vilka sidor som tog längst tid att ladda, vilka bilder som saknar en alt-beskrivning – som ni säkert förstår kan ni se det mesta om er webbplats.

Precis som med Google Analytics kan vi också skapa våra egna ”rapporter” – i SEO Toolkit kallat Query. Genom att skapa våra egna Query kan vi förenkla vissa steg när man jobbar med On Page-optimering. Man kan mycket enkelt skapa en query för att hitta alla sidor på webbplatsen där det t ex. finns en länk med ankartexten ”här”, ”klicka här” etc etc. Vi kan skapa rapporter för att få ut på vilka sidor där vårt ”sökord” förekommer i titel-taggen.

Jag tänkte följa upp med mer om SEO-toolkit och hur man skapar egna rapporter i ett inlägg längre fram, men vad exakt skulle du vilja kunna få ut utav SEO Toolkit? Lek runt lite i SEO Toolkit och lämna gärna en kommentar om du har några funderingar.

Gillade du inlägget? Pusha det gärna på pusha.se!

Vänliga hälsningar,
Victor Kaugesaar
Direct tel: +46 (0)31 - 788 02 50
www.bebetteronline.se
Be Better Online Sweden AB
Stigbergsliden 7
414 63 Göteborg

2011-05-27: Styrkan i Regular Expressions och Google Analytics

Det finns otroligt mycket man kan göra med Google Analytics, trots att det faktiskt är gratis (i de flesta fall, och för de som behöver betala är det orimligt billigt hur som helst). Men för att utnyttja Analytics fullt ut borde man fördjupa sig i Regular Expressions, eller reguljära uttryck. Det kan i väldigt många fall hjälpa dig när du vill göra avancerade filter, sätta upp målspårning eller segmentera trafik. Men för att kunna skapa dessa är en av förutsättningarna att man förstår sig på grunderna i Regular Expression, det är i sig en hel vetenskap men genom att prova sig fram kan man skapa otroliga saker.

Innehåll

1. Backslash – \
2. Pipe  - |
3. Frågetecknet – ?
4. Parentesen – ()
5. Punkten – .
6. Brackets, sträck och klammer – [-]{x,y}
7. Stjärnan – *

Backslash – \

Vi börjar med backslash eftersom det antagligen är den du kommer använda mest och den du kommer behöva mest. Backslash kommer användas i de fall när vi vill göra regular expression till vanlig text. Dvs. om vi har en URL som innehåller ”?” har vi ett problem eftersom ”?” också fyller en funktion för regular expression. Genom att då använda oss utav \ kan vi ta bort funktionen för ”?”. Det kallas att escape:a tecknet.

Exempel:

Säg att vi har en webbshop som använder sig utav olika ID-nummer i URL:erna för kategorierna på webbplasen. Då kan vi med filtertypen ”Search and replace” (Sök och ersätt) skapa tydligare rapporter för personer som inte är insatta i webbplatsens URL-struktur. Men ett problem uppstår när vi skapar filtret eftersom URL:en innehåller ”?”. Genom att då sätta en \ innan ”?” tar vi bort funktionen för ”?”.

Pipe – |

Pipe, streck alt. eller-tecknet. Kalla det vad ni vill men den är väldig enkel och de flesta är nog väl insatta i vad den gör och hur den fungerar. Man använder | de gånger man vill använda sig utav funktionen ”eller”. I många fall kan det vara användbart när vi vill kolla på sökord folk har hittat till webbplatsen med.

Exempel:

Säg att vi skulle vilja jämföra två olika typer av besökare för att se vilka som konverterar bäst. Kanske vill vi jämföra de som hittar till webbplatsen med sökord som gratis och billigt med all övrig söktrafik. Då skulle vi kunna skapa ett avancerat segment där vi använder oss utav aspekten sökord och som innhehåller ”gratis|billig”.

Frågetecknet – ?

Som jag nämnde förut så fyller frågetecknet en funktion i regular expression. Vad den gör är att den markerar ett tecken eller uttryck som ”frivilligt”. Säg att vi i sökordsrapporten t ex vill filtrera ut företagsnamnet. Ditt företag heter Dansgruppen, men en vanlig felstavning är Dannsgruppen med två n. Då skulle vi istället för att använda oss utav eller-tecknet kunna skriva ”Dann?sgruppen” På så sätt filterar vi ut både Dansgruppen och Dannsgruppen, eftersom det sista n:et är markerat som frivilligt, det sista n:et behöver alltså finnas där.

Parentesen – ()

Fungerar med regular expression precis som det gör med matten. Om det faller inom ramen för ”saker jag borde ha lärt mig men jag aldrig gjorde”, var lugn, vi skall ta några exempel. Om vi tar fram våra gamla anteckningar från matten så kan vi förhoppningsvis hitta något liknande det här,

• 7+3*3 =16 – dvs. tre gånger tre är nio, sju plus nio är lika med sexton.
• (7+3)*3=30 – dvs. sju plus tre är tio, tio gånger tre är lika med trettio.

Ni kanske kommer ihåg hur er mattelärare alltid sade, ”gånger först”. Men genom att använda oss utav parentes kan vi ändra i ordningsföljden hur man räknar ut ett tal. På ett liknande sätt kan vi använda oss utav parentes ihop med regular expression. Istället för matte så har vi ett likanade exempel med regular expression.

• /mapp-ett|tva/kontakt = /mapp-ett eller tva/kontakt
• /mapp-(ett|tva)/kontakt = /mapp-ett/kontakt eller /mapp-tva/kontakt

Vi kan alltså med hjälp utav parentes gruppera ett uttryck utan att det påverkar hela strängen i sig.

Exempel:

Säg att vi  har en webbplats med olika formulär utspritt över hela webbplatsen och värdet/informationen per ifyllt formulär är det samma så vi vill samla alla dessa under samma målspårning. Problemet är dock att formulärerna använder sig utav olika slutdestinationer. Några kommer landa på /skickat några på /skickat.html och några på /skickat.php. Då skulle vi som måladress istället kunna ange /skickat(\.html|\.php)?

På så sätt täcker vi upp samtliga tre slutdestinationer, detta då frågetecknet gör vår parentes ”frivillig”, skulle vi ta bort frågetecknet skulle vi inte få med /skickat utan endast /skickat.html och /skickat.php.

Punkten – .

Som ni kanske såg i föregående exempel så använde vi oss utav backslash innan punkterna i filtret vi skapade. Med andra ord fyller alltså tecknet . en funktion i Regular Expression. Vad punkten gör är att den matchar med vilket tecken som helst. Så egentligen skulle vi inte behövs använda oss utav backslash innan eftersom vi troligen inte kommer råka ut för något annat än just en punkt där. Den används kanske inte så ofta men kan vara väldigt användbar ihop med andra uttryck.

• Da.is – kommer matcha, Dagis, Da.is, Da_is etc etc. Men inte Dais.

Exempel:

Säg att vi vill filtrera ut trafik från en viss ip-range. Om ditt företag skulle sitta på alla ip-adresser mellan 83.75.140.250 till 83.75.140.255. Så skulle vi med regular expression kunna skriva 83\.75\.140\.25. På så sätt täcker vi alla ip-nummer. Visserligen täcker vi  även 83.75.140.256 med, men detta kommer aldrig hända eftersom det inte är ett korrekt IP-nummer.

Brackets (hakparentes), sträck och klammer – [-]{x,y}

Brackets används oftast ihop med ”-” och även ganska ofta ihop med klammer men går även att använda utan. Vi skulle för exempelvis i en sökordslista kunna använda oss av filter som [abc] då kommer vi se alla sökord som innehåller a, b, eller c. Skulle vi däremot skriva 1[abc]2 skulle vi endast se 1a2, 1b2 eller 1c2. Men bäst användning utav brackets har man som sagt ihop med ”-”. Då vi kan använda oss utav följande tekniker,

• [a-ö] – Alla gemener mellan a till ö
• [A-Ö] – Alla versaler mellan A till Ö
• [0-9] – All siffror mellan noll till nio
• [a-öA-Ö0-9] – Alla samtliga ovan (notera att man inte använder sig utav pipe eller något kommatecken.)

Än fräckare blir det när man börjar använda sig utav klammer. Om vi tar exemplet ovan igen fast lägger till en klammer så vi får 1[abc]{1,2}2. Så kommer vi nu utöver dem i första exemplet även matcha 1ab2, 1ac2, 1ba2, 1bc2 etc etc.

Klammer fungerar alltså på det sättet att man repeterar föregående uttryck mellan X till Y gånger.

Stjärnan - *

Stjärna är kanske det tecken som inom regular expressions oftast används felaktigt eftersom den inte riktigt har samma funktion som den annars brukar ha. Stjärnan betyder att man tar förgående tecken och repeterar det mellan noll till otaliga gånger. Så Bä*st kommer alltså matcha både Bäääääst och Bst.  Stjärnan i sig är kanske inte så användbar, men ihop med punkten kan vi skapa fräna saker. Ett filter som jag ofta använder är ett filter som gör det möjligt att se hela url-adressen vår besökare kom ifrån.

Exempel:

Om vi skapar ett filter enligt följande inställningar.

• Filtertyp: Anpassat filter = Avancerat
• Fält A -> Utdrag A: Hänvsining = (.*)
• Fält B -> Utdrag B: lämna tomt
• Utdata till -> Konstruktör: Användardefinierad = $A1
• Fält A är obligatoriskt: Ja
• Fält B är obligatoriskt: Nej
• Åsidosätt fält för utdata: Ja
• Skillnad mellan små och stora bokstäver: Nej

Så kommer vi med det här filtret kommer vi alltså kunna se ifrån vilken URL-adressen besökaren hittade till vår webbplats med. Rapporten kommer vi sedan hitta under Besökare -> Användardefinierad. Tänkt på att filtret först börja fungera från det att du skapade det.

Förhoppningsvis har du nu lärt dig lite mer om Regular Expressions och hur du kan använda det ihop med Google Analytics. Längre fram kommer vi bottna ner oss än mer i Regular Expressions, men till dess låter jag er testa er fram med materialet ni hittar här. Lämna gärna en kommentar om hur du vill kunna använda eller hur du använder det med Google Analytics idag.

Vänliga hälsningar,
Victor Kaugesaar
Direct tel: +46 (0)31 - 788 02 50
www.bebetteronline.se
Be Better Online Sweden AB
Stigbergsliden 7
414 63 Göteborg